Mieux caractériser l’incertitude (Prose)
Les prévisions météorologiques sont le résultat de différentes composantes de traitement, dont en particulier les modèles météorologiques. Ces modèles se basent sur différentes hypothèses (conditions initiales et systèmes d’équations notamment) pour calculer un état de l’atmosphère. Avec les systèmes de prévision d’ensemble, il est possible d’avoir une information sur les différents scénarios possibles et au final de calculer des probabilités pour les différents paramètres et échéances de prévision.
La prise en compte de l’incertitude dans la prévision est un élément essentiel de la décision, que cette prise en compte soit objectivée via des outils mathématiques (fonction coûts/perte) ou issue de l’expérience. L’incertitude peut aussi être perçue comme un facteur déstabilisant et empêcher une bonne prise de décision, surtout si la transmission de ces informations n’est adaptée ni en forme ni en contenu au besoin.
Prose (Projet de rénovation de l'offre de service), volet aval du programme 3P (Programme prévision-production), a donc lancé fin 2017 et a poursuivi en 2018 une démarche d’écoute clients. Il s’agit de comprendre les besoins des utilisateurs de données et produits de Météo-France et comment les accompagner et leur proposer des produits pertinents pour leur prise de décision. Au-delà de rencontre spécifique, cette écoute s’est appuyée sur les différentes commissions du Conseil supérieur de la météorologie.